工业设施数字孪生

工业设施数字孪生的价值

迎接物理 AI 时代，加速设施升级

物理 AI 时代即将到来，由具身 AI 支持的基础世界模型，基于实时生产数据、传感器输入和推理，实现理解工业设施并与之交互。

这一新时代将推动重工业转型，为全球数百万工厂、仓库和工业设施提供更高的智能化、自动化和自主性。

基于物理模型的工业数字孪生将物理世界和数字世界架起桥梁，是实现这一机遇的关键。不同类型的数字孪生可改善预测性维护，减少生产线停机时间，并支持供应链决策。

虚拟设施作为智能设施的中枢，通过物联网和传感器数据连接到物理资产，是智能化设施的验证平台。机器学习和三维模型支持的虚拟环境可模拟多机器人机群。这些机队由自主移动机器人 (AMR) 和通用人形机器人组成，将越来越多地弥补关键劳动力短缺，并与人类工人一起工作。

在整个设施中可部署多个 AI 智能体，以帮助流程自动化，为操作员提供协助并确保工人安全。这些 AI 智能体还提供可视化能力，从整体上分析多机器人机队和工厂员工如何交互，而非仅专注于单一设备或流程的性能。

开拓新的数字化机遇

AI 和数字孪生技术是当今制造业和工业领域开展的工业 AI 项目的基础。

数字孪生技术使制造商能够完全以虚拟方式设计、模拟、运营和优化实物资产以及流程。这带来众多优势，包括：

改善沟通和决策：在设施设计、施工和调试期间，数字孪生可视化为项目利益相关者之间的协作提供支持，并帮助团队做出更快、更明智的决策。

理想布局仿真：团队通过将虚拟表示与仿真工具集成，以模拟复杂场景并优化设施设计，从而实现最佳的生产和物料流动、人体工程学和安全性。

运营优化：通过将数字孪生与实时生产数据集成，团队可以实时识别、分析和解决运营问题。他们还可以深入研究过去，通过虚拟模型增强的空间背景来找到问题的根本原因。

AI 模型的测试和验证：AI 开发者使用虚拟副本来测试和验证视觉语言模型 (VLM)、生成式 AI 和 AI 智能体，以加速工业 AI 的采用，并启用从规划到运营的新工作流程和效率。连接到实时摄像头和数字孪生的视觉 AI 智能体可以为整个设施中的机器人与人类互动提供宝贵的外部洞察，以提升安全性和生产力。