NVIDIA Ada Lovelace 架构 NVIDIA RTX™ 4000 SFF Ada Generation 是功能强大的双插槽、半高工作站显卡,可提供高性能、实时光线追踪、AI 加速计算和专业图形渲染,所有这些都以紧凑的设计和无与伦比的性能呈现。 基于 Ada Lovelace GPU 的主要 SM 增强功能,NVIDIA Ada Lovelace 架构提供了更多的核心数、更高的频率和更大的 L2 高速缓存,以获得更高的性能,以增强 DLSS 3.0 的光线追踪运算、张量矩阵运算和影格速率。
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| NVIDIA CUDA 核心 与上一代产品相比,基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 CUDA 核心提供超过 2 倍的单精度浮点 (FP32) 吞吐量,为图形工作流程(例如 3D 模型开发)和计算工作负载(例如桌面仿真)提供显着性能改进计算机辅助工程 (CAE)。RTX 4000 SFF 启用两个 FP32 主数据路径,使峰值 FP32 运算加倍。 |
第三代 RT 核心 结合第三代光线追踪引擎,基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 GPU 提供令人难以置信的光线追踪渲染性能。 单张 RTX 4000 SFF 显卡可以渲染具有物理准确的阴影、反射和折射的复杂专业模型,使用户能够实时洞察设计结果。基于 RTX 4000 SFF 的系统与利用 NVIDIA OptiX、Microsoft DXR 和 Vulkan 光线追踪等 API 的应用程序协同工作,将为真正的交互式设计工作流程提供强大的动力,以提供实时反馈,进而实现前所未有的生产力水平。 与上一代产品相比,RTX 4000 SFF 的光线-三角形相交吞吐量快达 2 倍。
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| 第四代 Tensor 核心 RTX 4000 SFF 专门用于神经网络训练和推理功能核心的深度学习矩阵乘法和累加数学运算,包括增强的 Tensor Core,可加速更多数据类型,并且仍然支持 Fine-Grained Structured Sparsity 功能,与上一代相比,张量矩阵运算可提供超过 2 倍的吞吐量。 新的张量核心将加速新的 FP8 精度模式。 独立的浮点和整数数据路径允许使用计算和寻址计算的组合更有效地执行工作负载。 |
第四代 PCIe RTX 4000 SFF 支持 PCI Express Gen 4,它提供的带宽是 PCIe Gen 3 的两倍,提高了 CPU 内存的数据传输速度,适用于 AI 和数据科学等数据密集型任务。
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| 更高速的 GDDR6 显存 RTX 4000 SFF 具备 20GB GDDR6 内存,提供理想的图形占用空间,可处理对延迟敏感的专业应用程序中的数据集和模型并大批量处理。 |
内存上的纠错码 (ECC) 符合关键性任务应用程序对数据完整性的严格需求,同时为工作站提供无可比拟的计算精确度和可靠性。 |
| 第五代NVDEC引擎 NVDEC 非常适合用于实时译码的转码和视频播放应用。硬件加速译码支持以下视频编译码器:MPEG-2,VC-1,H.264(AVCHD),H.265(HEVC),VP8,VP9,和 AV1 视频格式。 专业视频编辑可以实现 8K/60 的视频编码。
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第八代 NVENC引擎 NVENC 可以承担最苛刻的 4K 或 8K视频编码任务,以释放图形引擎和 CPU 进行其他运作。RTX 4000 SFF 提供比软件 x264 编码器更好的编码质量。RTX 4000 SFF 采用 AV1 视频编码,比 4K HDR 的 H.264 编码效率高 40%。AV1 将在相同的比特率带宽下提供更好的质量。
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| 图形抢占 像素等级抢占提供更精细的控制,对时间相关的工作支持更佳,例如 VR 动态追踪。 |
计算抢占 指令等级抢占提供对计算工作更精细的控制,以避免长时间执行的应用程序独占系统资源或超时。
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