在 COMPUTEX 期间举办的 NVIDIA GTC 台北大会上，全球开发者、研究人员和行业领导者齐聚一堂，深入探讨正在影响各行各业的全新突破，涵盖 AI 工厂以及将基础设施扩展到代理式 AI 和物理 AI 等主题。
“如今，AI 已成为利润引擎，也是 GDP 引擎” —— NVIDIA CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 期间的 GTC 台北大会上指出
黄仁勋向现场及线上的观众表示：“如今，AI 已成为利润引擎，也是 GDP 引擎。”
过去三年，人们一直在追问 AI 是否真的有用。生成式 AI 给出了肯定回答；推理模型让 AI 真正具备能力；而智能体则让 AI 真正工作起来，实现自主、持续、大规模运行。
黄仁勋表示：“实用 AI 已经到来。”2026 年前几个月里，GitHub 等平台上的开发者提交量已接近此前的三倍。
黄仁勋说，这也让身处这股浪潮中心的人们比以往任何时候都更具价值。
AI 工厂成为新型基础设施
黄仁勋表示，Token 如今已成为可创造利润的营收单元，AI 企业正争相建设更多 AI 工厂，将地区对计算能力的需求推向新高。
他说：“归根到底，我们的客户是建设 AI 工厂，而并不只是要购买计算机。”
NVIDIA DSX是 NVIDIA 面向基础设施建设者推出的 AI 工厂框架：DSX MaxLPS 可在相同功耗预算下提供多 40% 的 GPU，DSX OS 则采用开源、可扩展的架构。
黄仁勋说：“全球正在竞相建设 AI 工厂，这是人类历史上规模最大的基础设施建设。因为计算能力就是营收。”
黄仁勋强调，在 AI 工厂时代，计算能力就是营收，每生成一个 Token 都能创造利润。这让每瓦性能、可靠性以及系统的长生命周期，成为关键的财务杠杆，而不仅仅是技术指标：“如果你拥有十亿瓦级的电力，那么每瓦吞吐量就是你的收入。仅因为芯片更便宜就选择错误的架构，是没有意义的，因为计算能力就是营收。买得越多，赚得越多。”
NVIDIA Vera Rubin 进入全面量产
随后，黄仁勋宣布 NVIDIA Vera Rubin 正在加速进入全面量产阶段。
他表示：“我们为 Vera Rubin 打造的供应链规模是 Grace Blackwell 的两倍。我们需要所有产能来支撑当前的需求。”
智能体迎来专属运行时
黄仁勋将智能体视为下一个重大的计算机遇。
他指出，这一转变将催生一个“前所未有”的全新 CPU 市场，背后驱动力是持续运行、并不断调度工具与数据的自主智能体。
黄仁勋表示：“这种应用模式，将成为每家公司未来十年采用的计算模式。”而智能体将成为它们基础设施中的基础层。
重塑计算机
个人计算经过四十年发展走到了今天。NVIDIA 与微软正在为个人智能体时代重塑 PC——从数据中心一路延伸到桌面端。
黄仁勋发布了NVIDIA RTX Spark，让轻薄 Windows 笔记本与紧凑型桌面主机都能具备 1 Petaflop 的 AI 性能。
黄仁勋将 RTX Spark 形容为“我们把 33 年来积累的一切，浓缩进一颗芯片之中”。它将搭载一颗 NVIDIA Blackwell RTX GPU，拥有 6,144 个 CUDA 核心、可提供 1 Petaflop AI 性能，与一颗“和 MediaTek 联合打造，并通过 NVLink 融合在一起”的 20-Core NVIDIA Grace CPU 相连接。
他举起这颗新芯片，称其为“世界上有史以来最出色的芯片”，并强调“NVIDIA 全部软件栈都能在这颗芯片上运行”，它为新一代专为个人智能体打造的 Windows PC 提供动力。
黄仁勋说：“这是这段旅程的开端。一条全新的产品线、一个全新的开始。”他指出，未来每一代 NVIDIA 架构都将包含台式机、笔记本与工作站三类产品，并强调“全球 PC 产业已全部加入我们，共同重塑 PC”。
AI 走入物理世界
AI 正在进入工厂、车辆、医院以及支撑这个世界运转的各类物理系统。黄仁勋将其描述为 物理 AI 的前沿——在这里，智能体不再只是阅读和书写文本，而是真正在现实世界中感知、推理和行动。
NVIDIA Cosmos 3 全模态模型，Alpamayo 2 Super 自动驾驶推理模型以及 NVIDIA Isaac GR00T 参考人形机器人等解决方案更新，帮助企业和开发者加速部署物理 AI 应用。
全栈产品已正式交付
黄仁勋称，Vera Rubin 目前已进入全面量产阶段。它不只是一款 GPU，而是一套完整的分布式智能体处理系统。Grace Blackwell 主要用于 AI 计算，尤其是推理任务，而 Vera Rubin 则专门适配智能体的运行需求。
他表示，NVIDIA 如今已转型为基础设施企业，它不再只是单纯的显卡厂商、系统厂商，而是致力于帮助客户尽快实现收益与利润最大化的基础设施服务商。
与此同时，CPU 本身也在迎来变革。“智能体时代催生了全新的计算模式，如今 CPU 的设计目标转向智能体，而非传统的人类用户。”
黄仁勋表示：“这种基于智能体的计算模式将在世界各地的计算机中得到推广。我们对个人计算机的认知很可能会因此发生改变。”